YUKO ITATSU LABORATORY, THE UNIVERSITY OF TOKYO

Lab member Ruijun (Sophia) Liu will present a poster at the 40th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI 2026), held at G-Messe Gunma, on June 11, 2026 (Session 4Yin-A, 1:00–2:30 PM JST, Room Y).

Her poster, titled AI as a Source of Scientific Information: A Cross-National Experiment on Persuasion and Source Credibility, presents findings from a 2×2 between-subjects experiment (N = 671) conducted in Japan and the United States. The study examines whether attributing a scientific message to ChatGPT versus a human expert affects perceived source credibility and attitude change, and whether perceived credibility mediates persuasion. The findings revealed a structural dissociation between credibility judgment and persuasive impact that operates through different mechanisms in each country.

The poster and section information can be found here. 

研究室メンバーのリュウルイジュン((Ruijun (Sophia) Liu)が、2026年6月11日（木）にGメッセ群馬で開催される「2026年度 人工知能学会全国大会（第40回・JSAI 2026）にてポスター発表を行います（セッション：4Yin-A、13:00〜14:30、Room Y）。

発表タイトルは「AI as a Source of Scientific Information: A Cross-National Experiment on Persuasion and Source Credibility（科学情報の発信源としてのAI：説得と情報源信頼性に関する日米比較実験）」です。本研究は、日米両国の参加者（N = 671）を対象とした2×2被験者間実験であり、科学的メッセージの発信源をChatGPTまたは専門家（大学教授）に帰属させた場合に、情報源の信憑性および態度変容にどのような違いが生じるか、また信憑性知覚が説得効果を媒介するかどうかを検証しています。分析の結果、信頼性判断と説得効果の間に構造的な乖離が見られ、その乖離が生じるメカニズムは日米で異なることが明らかになりました。

ポスター及び大会セッションの詳細はこちらをご覧ください。